MongoDB常用操作一、查询find方法db.collection_name.find();查询
MongoDB常用操作
一、查询
find方法
db.collection_name.find();
查询所有的结果:
select * from users;
db.users.find();
指定返回那些列(键):
select name, skills from users;
db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)
where条件:
1.简单的等于:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正则表达式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
dunt();
10.数组查询 (mongoDB自己特有的)
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
两个参数分别是偏移量和返回的数量
11.查询内嵌文档
12.强大的$where查询
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查询 b = c 的文档怎么办?
> db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查询j大于3,小于4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一条语句内:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等于 $ne
例子:
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
语法:
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子:
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模运算$mod
如下面的运算:
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替:
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
如有一个对象:
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的:
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了:
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
下面的语句就可以匹配:
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
8) $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9)正则表达式
mongo支持正则表达式,如:
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
10) 查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面这句:
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如:
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
+operations+in+query+expressions
分类: MongoDB
二、更新
mongodb更新有两个命令:
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的
objNew : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
例:
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条
2).save()命令
db.collection.save( x )
x就是要更新的对象,只能是单条记录。
如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录,否则将会插入x对象,如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。
例:
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的,会替换,否则插入。
mongodb的更新操作符:
1) $inc
用法:{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
2) $set
用法:{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value,全部数据类型都支持$set。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
3) $unset
用法:{ $unset : { field : 1} }
顾名思义,就是删除字段了。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
没看出field : 1里面的1是干什么用的,反正只要有东西就行。
4) $push
用法:{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
5) $pushAll
用法:{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
6) $addToSet
用法:{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。例:
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
7) $pop
删除数组内的一个值
用法:
删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }
注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用,例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK"
}
8) $pull
用法:$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
9) $pullAll
用法:{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例:
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
10) $ 操作符
$是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵,比较坳口。看一下官方的例子:
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
需要注意的是,$只会应用找到的第一条数组项,后面的就不管了。还是看例子:
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();
还有注意的是$配合$unset使用的时候,会留下一个null的数组项,不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例:
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
============ 数组元素操作示例 ================
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
1. 数组内的元素可以直接查询
> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
3. 删除数组中的某一列,变成null
> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
4. 向数组中添加一个元素,如果之前没有元素则会新建数组
> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
============ 数组元素操作示例 ================
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MongoDB 文档操作 插入文档 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert(document) 查询文档 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。 db.collection.find(query, projection) ...
db.collection.find({'_id': /^5101/}) 上面这句就是查询_id以’5101’开始的内容。 在老的MogoDB中模糊查询挺简单的,这里简单记录下模糊查询的操作方式: 命令行下: db.letv_logs.find({ctime:/uname?/i}); ...
MongoDB Limit与Skip方法 ...>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 实例 集合 col 中的数据如下: { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP
"name" : "MongoDB", "type" : "database", "count" : 1, "info" : { x : 203, y : 102 } } coll.insert(doc) myDoc = coll.findOne(); print(myDoc); // Now, lets add lots of little documents to the ...
mongodb-populate-refs 微小的实用程序功能,使用本机填充给定数据的DBRef。 用法 如果所有DBRef都指向同一... collection ( 'COLLECTION_NAME' ) . find ( ) . toArray ( ) /* baseData: [ { _id: 'user1', ord
connect ( 'mongodb://localhost:27017/database-name' , function ( err , db ) { var stream = new MongoStream ( { connection : db , collection : 'collection-name' } ) stream . on ( 'finish' , function ...
前言 在web开发过程中,我们肯定会遇到分页功能,如果是mysql我们主要...db.collection.find().limit(NUMBER) 实例 > db.lesson.insertMany([{name:lua, price:$20.00}, {name:Go, price:$30.00}, {name:python, price
MongoDB 的查询 API内置 Mongoose 支持高可用性每个碎片都有一个或者多个 slaves,不会发生单点故障 MemDB shell:架构:Mdbgoose:var memdb = require('memdb-client'); var P = memdb.Promise; var ...
name="dbName" value="your db name" /> name="userName" value="user name" /> name="passWord" value="password" /> <!-- 可使用默认值 --> name="connectionsPerHost" value=...
db.collection.find() db.users.find( { age: {$gt: 18}}, {name: 1, address: 1} ).limit(5).sort({age:1}) users是collection名字,从users中查找; age是query criteria,筛选结果,代表查找name字段的值比18...
#MongoDB 迁移工具 为 node.js 使用本机 mongodb 驱动程序 ##用法: ... db.collection('example').find({}, function(err, doc) { db.collection('example').updateOne(doc, $set: { {modified: tr
Albatross是一个小型库,使从Node.js轻松访问MongoDB变得轻而易举。 它的目标是成为一个精简的包装程序,使您可以忽略连接状态并直接访问数据。 安装 npm install --save albatross 用法 const albatross = require ...
test_game答题游戏 v1安装好mongodb后 需要新建data存储数据 logs/...查询数据db.user.find()db.users.find({sid:"102"})服务启动node server.jsnode master.js忘记提交日志模块了,在app.js里,周一补充一下 修改se
number: 9 } ] } }db.find({ "completeData.planets.0.name": "Earth" }, function (err, docs) { // docs contains document 5 // If we had tested against "Mars" docs would be ...
LokiJS 是一个内存中的 JavaScript 数据库,提供非常高的性能。支持字段索引用于快速访问和近乎 50万/每秒 的操作数。内建 DynamicView 类可提供更高性能的数据子集访问。 LokiJS 支持集合,类似 MongoDB,数据可...
connect ( 'mongodb://localhost:27017/kongo' ) ;var Users = db . collection ( 'Users' ) ; 一些收集示例(完整的文档供您参考) users = yield Users . find ( { } , { sort : [ 'createdAt' , - 1 ] , limit :...
MongoDB的地理空间指数 MongoDb是一个基于开源文档的数据库。 MongoDb中的记录是一个文档,它是由键值对组成的数据结构。 MongoDB文档类似于JSON对象。...” db.collection.find({name:“ Alfred”})); ``